<< Медицинская ультразвуковая томография
В группе разработаны аддитивно-корреляционный и мультипликативно-корреляционный методы решения задачи томографического восстановления картины распределения полного вектора скорости кровотока с помощью ультразвука на относительно низких частотах 1-2МГц, обеспечивающих достаточную глубину проникновения. При восстановлении векторной картины используется пространственно-корреляционная информация большого объема в тесной связи с процессом построения томографического изображения всего органа в целом. При этом применяется взаимная пространственная корреляция промежуточных изображений, за счет чего становится возможной оценка вектора скорости кровотока независимо от величины реального перемещения крови за полное время измерений. Получены результаты численного моделирования для постоянного и переменного распределений вектора скорости кровотока в поперечных сечениях кровеносных сосудов.
Рис.5.
С помощью акустической томографии определяются патологии картины течения
крови, возникающие, например, за счет атероскротических бляшек или
новообразований мягких тканей. Результат модельного восстановления
аддитивно-корреляционным методом вектора скорости, неравномерно
распределенного в поперечных сечениях разветвленного сосуда:
- модель кровеносного сосуда (а);
- модуль результата аддитивного накопления сфазированных разностных сигналов (б);
- оценка модуля вектора скорости кровотока (в) и восстановленное векторное поле скорости (г).
Кроме того, предлагаются два метода восстановления вектора скорости кровотока по данным томографирования акустического нелинейного параметра. Экспериментальные данные измеряются с помощью схемы томографирования нелинейного параметра, использующей широкополосные кодированные сигналы при малом количестве преобразователей: см. раздел Акустическая томография нелинейного параметра с помощью малого числа преобразователей. В первом методе для обработки данных используется селективная согласованная фильтрация в сочетании с пространственной корреляцией фрагментов спекл-структуры, возникающей при восстановлении пространственного распределения нелинейного параметра. Второй метод использует определение доплеровского сдвига комбинационной частоты путем спектрального анализа комбинационного сигнала, совместно с процедурой селекции движущихся рассеивателей. Выполненное численное моделирование и проведенный физический эксперимент подтверждают работоспособность предлагаемых методов.
Результаты исследований по данной тематике изложены в разделах 7.4 и 8.5
следующей монографии:
Буров В.А., Румянцева О.Д. Обратные волновые задачи акустической томографии. Ч. 2: Обратные задачи акустического рассеяния. Изд. 2. М.: ЛЕНАНД. 2021. 760 с. ISBN 978-5-9710-7966-8